事业顺利杨涛：金融业的技术焦虑特别突出

事业顺利专题：数字金融与金融安全大会

　　“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”于6月9-10日举办，主题为“(🙎)人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全(🚩)治理”。中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员，中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任、研究员杨(🕔)涛出席(🍹)并演讲。

事业顺利　　杨涛表示，在大模型金融应用中，看到了很多机遇。一方面，是金融高质量服务实体经济的战略压力。当前金融行业(🌊)运用大模型和一系列新技术，不是简单优化几个产品、改善一点服务渠道，而是整(🏗)个金融行业。以银行业为代表，在全(⏪)新国内(🎎)外历史背景的挑战(🚄)下，自身可(📰)持续发展能力遭遇巨大挑战(🎚)。同时，在新情(😟)况下还要高质量服务于实体经济，甚至给实体经济让利。这种情况下，新技术的演进是为了从根本上(🍕)解决可持续发展与服务能力提升的矛盾。

　　“当金融机构要保持合理ROE，还(🙈)要服务实体经(🦎)济、做好产业金融和补位金融时，当前已遇到前所未有的挑战。这种情况(🤒)下，应用新技术试图达到的最大历史目标由此产生。”杨涛说。

　　(🎸)另一方面，杨涛认为，是金融业自身数字化转型升级的内在驱动力，加上金融业竞争的技术焦虑。他指出，金融业本身是特殊的信息处理行业，当信息技术快速演变时，金融自身的要素、(🏰)功能、模式、产品服务(🕜)必然发生变革。金融业的技术焦虑特别突出，由于自身所有活动都与信息技术、算法密切相关，新技术的演进与迭代会使金融机构在竞争中产生极度焦虑。

　　他强调，特别是同类(⛅)金融机构，如果竞争对手(🦏)采取了一项前沿(🗯)技术，那么在竞争中必然要采取竞争或跟随战略。这项新技术不一定保证金融机构能实现可持续生命力和创新成功，但(🔨)起码能保证比竞争对手失败得晚一点，有可能生存下去。

事业顺利　　他谈到，技术、监管、客户需求曾被认为是金融科技创新的核心三要素。面对大模型金融应用，技术本身不断完善迭代，监管容忍程度在提升，客户在经(🌬)历长期市场检验后需求也在不断优化，产生了大量有效需求。

　　杨涛称，聚焦到大模型，人工智能本身的数据、算法、算力也在不断优化完善。早期大家认为制约(💛)比较突出的算力问题，伴随着新的技术路线演进(🌹)和各类金融机构大规模储备芯片，也在不断完善。行业的基础大模型建设已相对完善，云服务商、AI技术服务商、数据(🗜)服务商等都推出各种各(🏾)样的基座大模型。同时，金融行业的实践从机构大模型层面也出现了一些优秀案例，逐渐形成示范效应，特别是头部大型国有银行。整体而言，金融机构、技术企业跟科研机构之间一个比较良好(🏂)的创新生态也在逐渐形成。

事业顺利　(🍪)　新浪声明：所有会(🔩)议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息(🚊)之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。